Experten des Zentrums für Informationsverarbeitung – Nationales Forschungsinstitut (OPI – PIB) haben ein System entwickelt, das Symptome von Depressionen in sozialen Medien erkennen kann. Das Tool gewann im internationalen Wettbewerb Detecting Signs of Depression from Social Media Text.
Die Auszeichnung im Wettbewerb ist nicht der erste Erfolg der Spezialisten vom Labor für intelligente Informationssysteme. Sie beschäftigen sich schon seit vielen Jahren mit der Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie sind unter anderem die Schöpfer von Annobot – einer Plattform, die die Entwicklung von Systemen zur Erkennung von Emotionen in Texten unterstützt. Es handelt sich um ein innovatives Tool zur Kennzeichnung und Erstellung von Datensätzen durch Gespräche mit einem Chatbot.
„Unsere Lösung basiert auf neuronalen Sprachmodellen, insbesondere auf Modellen vom Typ RoBERTa. Neben der Verwendung eines Standardmodells für Englisch haben wir auch unser eigenes Modell mit einem von uns vorbereiteten Datensatz trainiert. Er umfasste etwa 400.000 Beiträge – hauptsächlich über Depressionen, Angstzustände und Selbstmordgedanken. Die Kombination dieser beiden Modelle lieferte das beste“, erklärt der Hauptentwickler des Systems, Rafał Poświata.
Die Experten des Zentrums für Informationsverarbeitung haben das Potenzial neuronaler Sprachmodelle schon lange erkannt. Das Institut hat sogar ein Labor für Linguistic Engineering eingerichtet, in dem IT-Spezialisten intelligente Werkzeuge entwickeln, um Wissen aus großen Text- und Internetdatenbeständen zu gewinnen. Sie waren es, die das einheitliche Anti-Plagiat-System entwickelt und eingeführt haben, das von allen Dissertationsbetreuern in Polen verwendet wird.
Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation leiden ca. 322 Millionen Menschen an Depressionen weltweit. Eine schnelle Diagnose und Behandlung kann die Lebensqualität der Patienten erheblich verbessern und in einigen Fällen sogar ihr Leben retten. Daher entwickeln IT-Experten Lösungen, die eine schnelle Erkennung von Depressionssymptomen ermöglichen, z. B. auf der Grundlage von in sozialen Medien veröffentlichten Texten.
Arkadiusz Słomczyński