Специалисты Центра обработки информации – Национального исследовательского института (OPI PIB) разработали систему, которая выявляет симптомы депрессии в социальных сетях. Инструмент оказался лучшим на международном конкурсе «Выявление признаков депрессии по тексту в социальных сетях».

Награда в конкурсе — не первый успех специалистов Лаборатории интеллектуальных ИТ-систем. Они много лет занимаются обработкой естественного языка и являются создателями, Аннобота — платформы, поддерживающей создание систем обнаружения эмоций в тексте. Это инновационный инструмент для маркировки и создания наборов данных путем общения с чат-ботом.

«Наше решение было основано на моделях нейроязыка, а именно на моделях RoBERT. Помимо использования стандартной модели для английского языка, мы также обучили собственную модель на подготовленном нами наборе данных. В нее входило около 400 тыс. мейлов — в основном о депрессии, тревоге и мыслях о самоубийстве. «Сочетание этих двух моделей дало наилучший результат» говорит главный создатель системы Рафал Посвята.

Эксперты OPI PIB уже давно признали потенциал нейронных языковых моделей. Институт даже создал Лабораторию лингвистической инженерии, где ИТ-специалисты создают интеллектуальные инструменты для поиска знаний из больших массивов текстовых и веб-данных. Именно они разработали и внедрили Единую систему антиплагиата, которой пользуются все промоутеры дипломных работ в Польше.

По данным Всемирной организации здравоохранения, примерно 322 миллиона человек во всем мире страдают депрессией. Своевременная диагностика и лечение могут значительно улучшить качество жизни пациентов, а в некоторых случаях даже спасти им жизнь. Поэтому ИТ-специалисты создают решения, позволяющие быстро выявлять симптомы депрессии, например, на основе текстов, опубликованных в социальных сетях.

Аркадиуш Сломчинский