Третий конгресс «Data Economy Congress» пройдет в отеле The Westin Warsaw 25-26 марта 2024 года. Группа экспертов по управлению данными соберется, чтобы еще раз проанализировать новую модель экономики данных.
Конгресс откроется дискуссией об эффективном управлении процессами в польских государственных учреждениях. Докладчики проанализируют, в частности, этапы становления «цифрового государства», возможности, открывающиеся перед mCitizen благодаря Европейскому кошельку цифровой идентификации, создание доступа к Национальному узлу электронной идентификации и процесс демократизации доступа к государственным данным.
Еще один тематический блок будет посвящен стратегическому управлению в эпоху экономики данных — эффективному принятию бизнес-решений и эффективной монетизации на основе данных.
Ключевыми темами, на которые будут опираться эксперты, станут ESG и устойчивое развитие в эпоху данных, а также межсекторальное сотрудничество в процессе принятия стратегических решений на основе данных. В ходе дебатов будут обсуждаться такие темы, как возможности и потенциал отчетности ESG, передовые технологии отчетности и ускорение принятия точных бизнес-решений на основе данных, выявление тенденций в области устойчивого развития.
Второй день конгресса будет посвящен технологиям будущего. Эксперты расскажут о текущем состоянии и будущем применении квантовых технологий и использовании ИИ в бизнесе, включая подготовку организаций и данных к внедрению ИИ, технологические барьеры на пути внедрения ИИ в организациях, человеческий фактор в контексте ИИ, моральные и этические проблемы быстрого развития ИИ и масштабирование ИИ.
Докладчики ответят на вопрос, как управлять данными, чтобы они были надежными, полными, актуальными и последовательными и не содержали ошибок, несоответствий и пропусков. В завершение конгресса пройдут дебаты о проблемах интеграции ИИ, IoT и робототехники. Будут затронуты вопросы кибербезопасности, обнаружения и управления инцидентами в сфере кибербезопасности, робототехники и автоматизации, а также создания экосистем на основе данных IoT.
Адриан Анджеевский