Forscher der Wirtschaftsuniversität Katowice entwickeln ein Instrument zur Erkennung von Personen mit potenziellen Problemen bei verantwortungsvollem Sportwetten. Die Lösung, bei der künstliche Intelligenz zum Einsatz kommt, wird in Zusammenarbeit mit einem Buchmacherunternehmen entwickelt.
Forscher vom Lehrstuhl für maschinelles Lernen sind für die Entwicklung des innovativen Tools verantwortlich. In Zusammenarbeit mit der STS-Gruppe — einem der größten Buchmacher in Mitteleuropa und Marktführer in Polen — werden sie ein Instrument entwickeln, das mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Spieler mit potenziellen Problemen in Bezug auf verantwortungsvolles Spielen algorithmisch bestimmen wird.
Die Arbeit an der innovativen Lösung ist eine Fortsetzung von Maßnahmen, die STS bereits zuvor ergriffen hat. Das Unternehmen kündigte vor kurzem die Einführung des Tools „Mentor” an, mit dem potenziell verdächtiges Spielerverhalten im Zusammenhang mit übermäßiger Spielzeit und anderen Anzeichen einer möglichen Sucht überwacht werden soll.
„Spieler, die vernünftig spielen, sind loyaler und bleiben viel länger aktiv. Wir sind ein verantwortungsbewusster Betreiber und möchten sicherstellen, dass unsere Nutzer die volle Kontrolle über ihr Spielen haben. Deshalb ist die Zusammenarbeit, die wir gerade mit der Wirtschaftsuniversität Katowice vereinbart haben, so wichtig für uns. Ich glaube, dass wir damit bald in der Lage sein werden, noch schneller und effektiver das Verhalten von Spielern zu erkennen, das auf ihre Schwierigkeiten mit sicheren und verantwortungsvollen Ergebniswetten hinweist. Dies wird es uns ermöglichen, die Politik des verantwortungsvollen Spielens noch effektiver umzusetzen”, erklärt der Geschäftsführer von STS, Mateusz Juroszek.
STS ist ein Vorreiter im Bereich der Maßnahmen im Zusammenhang mit dem sog. verantwortungsvollen Spielen. Seinen Kunden stehen unter anderem ein rund um die Uhr arbeitendes Beraterteam und ein separates Team von Spezialisten zur Verfügung, die sich mit der Erkennung von Signalen beschäftigen, die auf ein potenziell ungesundes Wettverhalten eines Spielers hinweisen.
Arkadiusz Słomczyński