Dr. Mateusz Modrzejewski von der Abteilung für Computergrafik an der Fakultät für Elektronik und Informationstechnologie der Technischen Universität Warschau (PW) führt Pionierforschung zur Anwendung von künstlicher Intelligenz und tiefen neuronalen Netzen bei der Analyse und Erstellung von Musik.
Dr. Modrzejewski sucht nach Antworten auf Fragen im Bereich Music Information Retrieval. Er fragt sich unter anderem, ob Algorithmen der künstlichen Intelligenz einen Dirigenten ersetzen können, wie groß die Chance ist, dass Instrumente lernen, selbst zu spielen, und worin der Unterschied zwischen Musik, die von einem Automaten geschrieben wurde, und Musik, die von einem Menschen geschrieben wurde, besteht.
Wie PW berichtet, basiert die Forschung von Dr. Mateusz Modrzejewski auf der Verwendung tiefer neuronaler Modelle, einschließlich rekurrenter Netze und Generative Adversarial Networks (GAN), sowie moderner Repräsentationen, die auf dem Ansatz des Transfer Learning basieren.
Neue Methoden werden unter Verwendung großer Datenmengen in Audio- und Symbolformaten wie MIDI (Musical Instruments Digital Interface) entwickelt. Nach der Verarbeitung einzelner Musikstücke mit Hilfe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz ist es möglich, völlig neue Musik zu erzeugen, die bestimmten Annahmen entspricht, oder bestehende Musik nach bestimmten Kriterien genau zu klassifizieren, z. B. die Identifizierung des Sängers, der Stimmung und der Instrumente oder die Identifizierung des Musikgenres.
Der Wissenschaftler von der Technischen Universität Warschau ist auch Schlagzeugspieler und trat in China, Vietnam, Deutschland, Schottland, England, Estland, der Ukraine und auf vielen Musikfestivals und Veranstaltungen in Polen auf.
„In meiner Forschung verbinde ich meine beiden größten Leidenschaften: Musik und Fragen im Zusammenhang mit tiefen neuronalen Netzen, die die Grundlage für maschinelles Lernen und Anwendungen der künstlichen Intelligenz bilden”, erklärt Dr. Mateusz Modrzejewski. „Als Jazz-Schlagzeuger mit viel Bühnenerfahrung kenne und verstehe ich die Struktur von Musik, und als Ingenieur schreibe ich sie nicht nur in Form von Noten auf, sondern stelle sie auch in Computersprache dar. Und das ist ein hervorragender Satz von Eingabedaten für die maschinelle Verarbeitung, Analyse und Zusammenstellung von Stücken durch Algorithmen der künstlichen Intelligenz”, fügt der Wissenschaftler hinzu.
Adrian Andrzejewski