В Краковском технологическом университете разрабатывают детектор дипфейков в видео, аудио материалах и изображениях. Краковские ученые хотят использовать для борьбы с дипфейками их собственное оружие — современные методики, основанные на нейронных сетях и методах глубокого обучения.

Работа над проектом под названием «Обнаружение манипулируемого аудио-видео контента для защиты от распространения дипфейковых сообщений» проводится в рамках 1-го конкурса «Инфостратег» Национального центра исследований и разработок. Команда краковского университета получила финансирование в размере почти 4 миллионов злотых.

Руководитель проекта доктор инж. Михал Берета с факультета компьютерных наук и телекоммуникаций Краковского политехнического университета предполагает, что те или родственные методы машинного обучения, которые используются для создания дипфейкового контента, могут быть использованы для обнаружения манипулируемого контента».

В рамках работы его команды будет создана автоматическая система проверки содержания изображения/звука/видео, которую смогут использовать, в том числе сотрудники СМИ, редакций, PR-агентств и других структур, защищающих имидж своих клиентов и продуктов, интернет- и социальные порталы, полиция и другие службы безопасности, а также неправительственные организации и все, кто заинтересован в проверке достоверности контента.

Ученые из Краковского технологического университета прогнозируют, что подобно постоянной гонке вооружений между авторами компьютерных вирусов и авторами антивирусных программ идет аналогичная гонке между создателями дипфейковых материалов и исследователями нейронных сетей и эволюционных вычислений, кто пытаются разработать лучшие методы обнаружения дипфейков.

Появление в СМИ громких попыток использовать фейковые материалы в целях политической борьбы, клеветы или мошенничества делает проект Михала Береты еще более востребованным на рынке.

Адриан Анджеевский