מומחים מהמרכז לעיבוד מידע – המכון הלאומי למחקר (OPI – PIB) פיתחו מערכת שמזהה תסמינים של דיכאון ברשתות חברתיות. הכלי נבחר כטוב ביותר בתחרות הבינלאומית "זיהוי סימנים של דיכאון מטקסט ברשת החברתית".

הפרס בתחרות אינו ההצלחה הראשונה של מומחים ממעבדת מערכות ה-IT החכמות. הם עוסקים בעיבוד שפה טבעית במשך שנים רבות. הם היוצרים של Annobot – פלטפורמה התומכת ביצירת מערכות לזיהוי רגשות בטקסט. זהו כלי חדשני לתיוג וליצירת מערכי נתונים על ידי שיחה עם צ'אט-בוט.

"הפתרון שלנו התבסס על מודלים של שפה עצבית, בעיקר מודלים RoBERT. בנוסף לשימוש במודל הסטנדרטי לשפה האנגלית, הכשרנו גם מודל משלנו על מערך נתונים שהוכן במיוחד. הוא כלל כ-400 אלף מיילים – בעיקר על דיכאון, חרדה ומחשבות אובדניות. השילוב של שני המודלים הללו נתן את התוצאה הטובה ביותר", אומר היוצר הראשי של המערכת, רפאל פושוויאטה.

מומחי OPI PIB זיהו מזמן את הפוטנציאל של מודלים של שפה עצבית. המכון אף הקים מעבדה להנדסה לשונית שבה מומחי IT בונים כלי גילוי ידע חכמים מתוך גופים גדולים של טקסט ונתוני אינטרנט. הם אלה שפיתחו והטמיעו את המערכת המאוחדת נגד גניבה ספרותית, המשמשת את כל בוחני העבודות האקדמיות בפולין.

לפי נתוני ארגון הבריאות העולמי, כ-322 מיליון אנשים ברחבי העולם סובלים מדיכאון. אבחון וטיפול מהירים יכולים לשפר משמעותית את איכות החיים של המטופלים ובמקרים מסוימים גם להציל את חייהם. לכן, מומחי IT יוצרים פתרונות המאפשרים זיהוי מהיר של סימפטומים של דיכאון, למשל על בסיס טקסטים שפורסמו ברשתות החברתיות.

ארקדיוש סלומצ'ינסקי