Тринадцать проектов получили финансовую поддержку в рамках третьего выпуска международного конкурса польско-китайских исследовательских проектов SHENG. Общий бюджет польской части исследований составляет более 15 млн. злотых.
Международный двусторонний конкурс польско-китайских исследовательских проектов SHENG организуется Национальным научным центром (NCN) в сотрудничестве с китайским агентством National Natural Science Foundation of China. В ходе премьерного конкурса, состоявшегося в апреле 2019 года, на 30 проектов было выделено почти 36,4 млн. злотых. Во втором выпуске, результаты которого были объявлены в ноябре 2021 г., польским ученым было выделено почти 28 млн. злотых.
По данным NCN, на третий конкурс было подано 125 заявок, из которых 13 были направлены на финансирование, в том числе 12 из области естественных и технических наук и одна из области социальных наук. Общий бюджет грантов, выделенных на польскую часть исследований, составляет более 15 млн. злотых. Реализацию каждого проекта будут курировать два менеджера: один с китайской стороны, другой — с польской.
Больше всего средств из этого пула (1,8 млн. злотых) получит доктор наук Доминика Михалина Вавжиньчик из Вроцлавского технологического университета, которая совместно с учеными из Шэньчжэньского университета будет работать над созданием новой методики расширенной биовизуализации и оптической биодетекции, использующей быстрое картирование времени жизни люминесценции с помощью специально разработанных люминесцентных нанозондов для обнаружения и изображения изменений в непосредственном окружении в режиме реального времени.
Почти 1,5 млн. злотых за исследования, проведенные совместно с учеными из Нанкинского университета науки и технологии, выиграла профессор Малгожата Куявиньска из Варшавского технологического университета. Ожидается, что в результате этих исследований будут разработаны теоретические основы и техническая поддержка следующего поколения средств визуализации без флуоресценции для 2D/3D анализа одиночных клеток, что позволит ученым эффективно изучать большие популяции с субклеточной точностью при простой подготовке образцов и отсутствии риска их загрязнения.
Аркадиуш Сломчиньский